Qu est-ce que. c est le signalement de plus de plus de 20 mln de rf rences bibliographiques depuis 1973 wydanie kolekcji zbiorów du fonds documentaire de l Inist-Cnrs i couvrant l ensemble des champs de la recherche mondiale en nauka, technologie, m decine, nauki humaines et sociales. Si vous tes membre de la communaut Centrum CNRS Krajowe Centrum Badawcze i Badań Naukowych ESR fran ais Enseignement Suprieur et Recherche, la barre de recherche dére détre de Refdoc, catalogue contenant plus de 53 miliony de rfrences bibliographiques Si vous té membre de la communaut - Centrum CNRS Krajowe Centrum Badań nad Bezpieczeństwem Informacji Publicznej vous pouvez obtenir gratuitement le document - ESR fran ais Enseignement Suprieur et Recherche vous pouvez dowódca dokumentacji celnej - autorzy powielania par reprografii - Secteur public franais et vivier pouvez commander le document si celui - ci est autoris la reprodukcja par reprografia. Co za plecami. składa się z ponad 20 milionów rekordów bibliograficznych od 1973 r. do dokumentów pochodzących z kolekcji Inist-Cnrs obejmujących wszystkie światowe dziedziny nauk przyrodniczych, naukowych, technicznych, medycznych, humanistycznych i społecznych. Z paskiem wyszukiwania można uzyskać bezpośredni dostęp i zasięgnąć opinii ponad 53 milionów bezpłatne rekordy bibliograficzne Wiele z tych zapisów zawiera linki do dokumentów dostępnych w otwartym dostępie. Jeśli jesteś członkiem Krajowego Centrum Badań Naukowych CNRS lub francuskich ośrodków szkolnictwa wyższego i badań, możesz skorzystać z paska wyszukiwania w celu uzyskania dostępu do katalogu Refdoc, katalogu zawierającego ponad 53 miliony zapisów bibliograficznych. Jeśli jesteś członkiem .- CNRS National Center for Scientific Research możesz uzyskać bezpłatną kopię dokumentu. Francuskie szkolnictwo wyższe i badania można zamówić dokument, jeśli jest objęty autoryzacją do reprodukcji reprograficznej. - sektor publiczny we Francji i innych krajach można zamówić dokument, jeśli jest objęty zezwoleniem na reprografię hical reproduction. Design wieloczynnikowej odwzorowanej średniej ważonej wykresu kontrolnego ze zmiennymi interwałami próbkowania. Najbuduj ten artykuł jako Lee, MH Khoo, MBC Comput Stat 2017 29 189 doi 10 1007 s00180-013-0443-4. Badanie to opracowuje procedurę statystyczny projekt zmiennych interwałów próbkowania VSI wielowariantowa ważona średnią ruchoma wykres MEWMA Porównuje się wykres VSI MEWMA z odpowiednim stałym odstępem próbkowania wykresu FSI MEWMA w odniesieniu do średniego czasu ustalonego dla stanu dla różnych wielkości przesunięć w średni wektor procesu Pokazano, że wykres VSI MEWMA osiąga lepsze wyniki niż odpowiedni standardowy wykres FSI MEWMA w celu wykrycia szerokiego zakresu przesunięć wektora średniego. Czas środkowy sygnału Sygnał wielowymiarowy EWMA Konstrukcja statystyczna Zmienne odstępy między próbkami. Aparisi F, Haro Mapa kontrolna Hotellinga CL 2001 ze zmiennymi interwałami próbkowania Int J Prod Res 39 3127 3140 Google Scholar. Aparisi F, de Luna M A 2009 Projekt i wykonanie wielozmiennego schematu kontroli syntetycznej Metody statystyczne Metody statystyczne 38 173 192.Bodden KM, Ridgon SE 1999 Program przybliżania inwentaryzacji ARL dla wykresu MEWMA J Qual Technol 31 120 123 Google Scholar. Bessegato L, Quinino R, Ho LL, Duczmal L 2017 Zmienne pobieranie próbek interwału w ekonomicznych konstrukcjach umożliwiających sterowanie atrybutami online z błędami klasyfikacji błędów J Oper Res Soc 62 1365 1375 CrossRef Google Scholar. Castagliola P, Celano G, Fichera S 2006 Ocena statystycznej wykonanie wykresu kontrolnego R EWMA Qual Technol Quant Manag 3 307 323 MathSciNet Google Scholar. Chen YK 2007 Projekt ekonomiczny wykresów kontrolnych interwałów zmiennych próbkowania - podejście hybrydowe w łańcuchu Markowa z algorytmami genetycznymi Exp Syst Appl 33 683 689 CrossRef Google Scholar. Chou CY, Chen CH, Chen CH 2006 Konstrukcja ekonomiczna interwału próbkowania zmiennych wykresów kontrolnych za pomocą algorytmów genetycznych Exp Syst Appl 30 233 242 CrossRef Goo Gle Scholar. Epprecht EK, Simoes BFT, Mendes FCT 2017 Rozdzielczość próbkowania EWMA dla atrybutów Int J Adv. Manuf Technol 49 281 292 CrossRef Google Scholar. Faraz A, Chalaki K, Moghadam MB 2017 Na temat właściwości kart kontrolnych Hotelling ze zmiennymi interwałami próbkowania Qual Qual 45 579 586 CrossRef Google Scholar. Gb R, Ramalhoto MF, Pievatolo A 2006 Zmienne odstępy między próbami w tabelach Shewhart w oparciu o stochastyczne modele czasu awarii Qual Technol Quant Manag 3 361 381 MathSciNet Google Scholar. Kim K, Reynolds MR Jr 2005 Wielostronne monitorowanie przy użyciu wykresu kontrolnego MEWMA z nierównymi rozmiarami próbek J Qual Technol 37 267 281 Google Scholar. Lee MH 2009 Wielowymiarowe wykresy EWMA ze zmiennymi odstępami próbkowania Econ Qual Control 24 231 241 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Lee MH 2017a Wielowymiarowa kontrola EWMA wykres z adaptacyjnymi próbkami rozmiarów Commun Stat Simul Comput 39 1548 1561 CrossRef MATH Google Scholar. Lee MH 2017b Zmienna odległość próbkowania Hotelling s ch sztuka z pobieraniem próbek w stałych czasach J Chin Inst Ind Eng 27 394 406 Google Scholar. Lee MH, Khoo MBC 2006 Optymalny projekt statystyczny wykresu EWMA wielowymiarowego opartego na ARL i MRL Commun Stat Simul Comput 35 831 847 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Li Z, Luo Y, Wang Z 2017 Wykres Cusum of Q z zmiennymi interwałami próbkowania do monitorowania procesu oznacza Int J Prod Res 48 4861 4876 CrossRef MATH Google Scholar. Li Z, Wang Z 2017 Unikatowy ważony średniometr ruchomy ze zmiennymi interwałami próbkowania dla monitorowanie profili liniowych Comput Ind Eng 59 630 637 CrossRef Google Scholar. Lin YC, Chou CY 2017 Trwałość EWMA i połączonych wykresów kontrolnych paska tekstowego ze zmiennymi interwałami próbkowania do nietypowości J Appl Stat 38 553 570 CrossRef MathSciNet Google Scholar. Liu JY, Xie M, Goh TN, Liu QH, Yang ZH 2006 Skumulowana liczba wykresów zgodnych z różnymi interwałami próbkowania Int J Prod Econ 101 286 297 CrossRef Google Scholar. Lowry CA, Woodall WH, Champ CW, Rigdon SE 1992 Wieloskładnikowe odwzorowanie średniej ruchomej wykresu kontrolnego Technometrics 34 46 53 CrossRef MATH Google Scholar. Lucas JM, Saccucci MS 1990 Zmienne statystyczne ważone dynamicznie średnią techniką sterowania ruchem właściwości i ulepszenia Technometria 32 1 12 CrossRef MathSciNet Google Scholar. Luo H, Wu Z 2002 Optymalny przykład wykresy kontrolne o zmiennej wielkości próbki lub zmienne interwały próbkowania Econ Qual Control 17 39 61 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Mahadik SB 2017 Zmienne odstępy próbek Wykresy Hotellinga z regułami przebiegu między przejściami między kolejnymi odstępami próbkowania Qual Reliab Eng Int 28 131 140 CrossRef Google Scholar. Ou Y, Wu Z, Yu FJ 2017 Wykres kontroli SPRT ze zmiennymi interwałami próbkowania Int J Adv. Manuf Technol 56 1149 1158 CrossRef Google Scholar. Prabhu SS, Montgomery DC, Runger GC 1994 Łączny rozmiar próby adaptacyjnej i schematu kontroli interwału próbkowania J Qual Technol 26 164 176 Google Scholar. Prabhu SS, Runger GC 1997 Projektowanie wielostronnego wykresu kontrolnego EWMA J Qual Technol 29 8 15 Google Scholar. Reynolds MR Jr 1989 Optymalne wykresy kontrolne interwałów próbkowania zmiennych Seq Anal 8 361 379 CrossRef MATH Google Scholar. Reynolds MR Jr 1995 Ocena właściwości wykresów kontrolnych interwałów próbkowania zmiennych Seq Anal 14 59 97 CrossRef MATH Google Scholar. Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC 1990 Wykresy CUSUM ze zmiennymi interwałami próbkowania Technometrics 32 371 396 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC, Nachlas JA 1988 Wykresy słupkowe ze zmiennymi interwałami próbkowania Technometrics 30 181 192 MathSciNet Google Scholar. Reynolds MR Jr, Cho GY 2017 Wykresy zmiennych wielowymiarowych do monitorowania średniego wektora i matrycy kowariancji ze zmiennymi interwałami próbkowania Seq Anal 30 1 40 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Reynolds MR Jr, Kim K 2005 Wielokierunkowe monitorowanie procesu oznacza wektor z próbkowaniem sekwencyjnym J Qual Technol 37 149 162 Google Scholar. Rigdon SE 1995 Równanie podwójne dla średniej długości z wieloczynnikowego odwzorowania średniej ruchomej statystycznej tabeli statystycznej Stat Probab Lett 24 365 373 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Runger GC, Montgomery DC 1993 Adaptacyjne pobieranie próbek dla map kontrolnych Shewhart IIE Trans 25 41 51 CrossRef Google Scholar. Runger GC, Prabhu SS 1996 A Model łańcucha Markowa dla wieloczynnikowego, odwzorowania ważonego wykresu kontrolnego średniej ruchomej J Am Stat Assoc 91 1701 1706 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Saccucci MS, Amin RW, Lucas JM 1992 Zmienne statystyczne średnie ruchome schematy sterowania ze zmiennymi interwałami próbkowania Commun Stat Simul Comput 21 627 657 CrossRef MathSciNet Google Scholar. Shamma SE, Amin RW, Shamma AK 1991 Podwójna wykładniczo ważona metoda średniej ruchomości ze zmiennymi interwałami próbkowania Commun Stat Simul Comput 20 511 528 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Stoumbos ZG, Mittenthal J, Runger GC 2001 Steady - state optymalne schematy kontrolne oparte na zmiennych odstępach czasu próbkowania Stoch Anal Ap pl 19 1025 1057 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Yang SF, Chen WY 2017 Monitorowanie i diagnozowanie kroków zależnych od procesu przy użyciu map kontrolnych VSI Wykresy dotyczące rozkładu jednostek statystycznych 141 1808 1816 CrossRef MATH Google Scholar. Yang SF, Ko CY, Yeh JT 2017 Używanie utraty VSI wykresy kontrolne w celu monitorowania procesu z nieprawidłowym ustawieniem Statyczny układ Simul Comput 39 736 749 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Zhang Y, Castagliola P, Wu Z, Khoo MBC 2017 Wykres słupkowy przedziału zmiennych próbkowania z oszacowanymi parametrami Qual Qualitiv Int 28 19 34 CrossRef informacje o Google Scholar. Copyright. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2017. Autorytety i filie. automatyka. Michael BC Khoo.1 Wydział Inżynierii, Informatyki i Nauki Swinburne University of Technology Sarawak Campus Kuching Malezja.2 Szkoła Matematycznego Nauk Universiti Sains Malezja Penang Malaysia. About this article. Wielostronna tabela kontrolna EWMA z adaptacyjnymi formatami próbek. Standardowe wykresy kontrolne zazwyczaj zawierają stałe wymiary próbek w równych odstępach czasu próbkowania w celu monitorowania procesu W niniejszym badaniu zbadano wielostronną ważoną średnią ruchoma wykres MEWMA z adaptacyjnymi rozmiarami próbki Miarą skuteczności adaptacyjnej - tabela MEWMA w próbce jest uzyskiwana za pomocą podejścia łańcuchowego Markova Wyniki wykresu MEWMA o adaptacyjnej wielkości próbki porównano z tabelą kontrolną wielkości próbki stałej pod kątem średniej długości okresu stabilizacji dla różnych wielkości zmian w średnie procesy Wykazano, że wykres adaptacyjno-próbkowy jest bardziej wydajny niż szablon stały le-size MEWMA w wykrywaniu przesunięć w sposobie. Czy chcesz przeczytać resztę tego artykułu. Pokaż streszczenie Ukryj abstrakcję ABSTRAKCJĘ Jedną z trudności w opracowywaniu wykresów kontroli atrybutów wielowymiarowych jest brak powiązanej dystrybucji połączeń. Jeśli więc możliwe byłoby generowanie wspólnej dystrybucji dwóch lub więcej cech atrybutów, można użyć wykresu kontrolnego atrybuty bivaraite lub wielowymiarowej rozwinięty na podstawie błędów typu I i II funkcja Copula jest rozwiązaniem problemu W tym artykule, stosując podejście do funkcji kopulacyjnych, osiągamy wspólny rozkład dwóch skorelowanych zerowych nadmiernych rozkładów ZIP Poissona Następnie, używając tej wspólnej dystrybucji, opracowujemy bivaraite wykres kontrolny, który może być wykorzystany do monitorowania skorelowanych rzadkich zdarzeń Ten wykres opartego na copily bazujący na zmiennym formacie ZIP porównuje się z jednoczesnym użyciem dwóch osobnych niezależnych map sterujących ZIP. znacznie lepiej niż jednoczesne wykorzystanie dwóch oddzielnych jednojednoosobowych wykresów Ponadto, prawdziwa ok Badanie związane z powietrzem środowiskowym w procesie sterylizacji jest badane w celu wykazania możliwości zastosowania rozwiniętego schematu kontrolnego. Artykuł sierpień 2017.Amir Afshin Fatahi Rassoul Noorossana Pershang Dokouhaki Babak Farhang Moghaddam. Pokaż streszczenie Ukryj streszczenie ABSTRAKCYJNE Modele ekonomiczne i ekonomiczno-statystyczne są opracowywane dla syntetycznego wykresu T2 Parametry wejściowe powodujące większy koszt i wpływające na optymalne parametry są identyfikowane Optymalne parametry są dość solidne w kierunku zmian parametrów wejściowych, z wyjątkiem liczby zmiennych i dystansie Mahalanobis Alternatywne parametry pozwalają na uzyskanie minimalnego wzrostu kosztów, jeśli jest niemożliwe do optymalnego wykorzystania wykresu Wyniki są oparte na przykładach numerycznych i weryfikowane przez symulację Wykres T2 syntetyczny ma lepsze ekonomiczne i ekonomiczne - statystycznymi osiągami niż wykresy Hotelling s T2 i MEWMA w większości warunków. Full-text Artykuł Jan 2017.Wai Chung Yeong Michael Khoo Boon Chong Lee Ming Ha Muhammad Abdur Rahim. Pokaż streszczenie Ukryj abstrakcję STRESZCZENIE Niniejsze opracowanie opracowuje procedurę statystycznego projektowania zmiennych okresów próbkowania VSI wielowariantowa ważona średniej ruchomej wykresu MEWMA Porównanie wykresu VSI MEWMA z odpowiadającym im stałym odstępem próbkowania FSI MEWMA w odniesieniu do stanu stacjonarnego średni czas sygnalizacji różnicy wielkości przesunięć wektora średniego procesu Wykazano, że wykres VSI MEWMA osiąga lepsze wyniki niż odpowiadający mu standardowy wykres FSI MEWMA w celu wykrycia szerokiego zakresu przesunięć wektora średniego we właściwościach. Artykuł lut 2017.Ming Ha Lee Michael BC Khoo. Pokaż streszczenie Ukryj streszczenie ABSTRAKCJONALNOŚĆ Zmienna wielkość próbki Tablica VSS została zbadana przez kilku badaczy przy założeniu braku błędu pomiaru W praktyce błędy pomiaru mogą występować w aplikacjach kontroli jakości W niniejszym artykule przeprowadzono badanie ogólnych wyników wykresu VSS kiedy występują błędy pomiaru za pomocą liniowego modelu błędu obwiedniowego, a proponowana jest metodologia doboru optymalnych parametrów, biorąc pod uwagę błędy pomiarowe Wykazano, że ogólna wydajność wykresu VSS zależy w znacznym stopniu od obecności błędów pomiaru Wpływ przeprowadzania wielu pomiarów dla każdego elementu w podgrupie w odniesieniu do wyników wykresu VSS jest również zbadany w tym artykule Przykład ilustruje zastosowanie wykresu VSS z błędami pomiaru Copyright 2018 John Wiley Sons, Ltd. Full-text Artykuł Kwiecień 2018.XueLong Hu Philippe Castagliola Jinsheng niedziela Michael BC Khoo.
No comments:
Post a Comment